数字员工进编制
按岗位配置身份、Skill 与知识范围——同一模型,不同编制,结果可预期。
适合谁 中大型企业、事业部 / 业务线负责人、信息化与安全负责人
产品组合 以 Doora Enterprise 为主;一线微信办事可叠 Work
中大型企业与业务线:把散落在个人账号里的 Agent 收进组织编制——谁能干什么、高危动作谁拍板、出事怎么追。
先对痛点。对不上号,就不用往下看产品名。
01 · Agent 比人多,编制还没有
各部门各买各的助手,岗位、权限、知识范围说不清,出了错不知道找谁。
02 · 想放权又不敢
真把删数据、外发、改库交给 Agent,没有门控和审计,管理层睡不着。
03 · 人走茶凉
骨干离职,Prompt、流程和会干活的 Agent 一起带走,组织留不住资产。
04 · 数据不能上公有云
业务与合规要求私有化 / 专网,通用聊天产品进不了生产体系。
讲结果,不堆功能名词。
按岗位配置身份、Skill 与知识范围——同一模型,不同编制,结果可预期。
澄清、风险判断与最终验收由真人完成;过程可审计,不是「AI 自动审批」。
工作、交付物与记忆挂在编制上,换人接手能接着干,不靠个人微信聊天记录。
私有化 / 专网路径清晰;关基、等保类要求按项目里程碑谈,不空喊口号。
先小后大,先边界后功能——避免一上来全公司铺开。
选痛感最强、边界清晰的一条线(如材料起草、督办、客服辅助),明确谁拍板、什么不能自动做。
把试点 Agent 收进编制:身份、权限、知识范围、审计。验证「做成事 + 管得住」后再扩岗位。
公有云试不通的,走私有化 / 专网;等保与关基配合项写进合同里程碑,不事后补丁。
办公室要微信入口时叠加 Work,编制与人审规则不变——避免两套互不相认的 AI。
AI 辅助发起、预处理与校验,关键审批与经营决策由人完成。